AI 圈突然人人都在讲「本体论」，这个词 1991 年就定义好了
数据模型不是没有规则，是规则散在约束、代码和老员工脑子里。本体多走的那一步，是让它们变成业务的人能看见、能改的东西。
苹果的原生容器不好用，这个开源工具把体验补上了
苹果的 Apple Container 隔离底子不错，却缺图形界面、Compose 和顺手的镜像源。IcontainU 补上日常体验，还用 MCP 让 AI 直接管理本地容器。
一个评测视频会骗你三次：我用知识库做产品调研
同一个评测视频，单源消费的人信了三件错事，交叉对账的人揪出三道裂缝。这篇讲方法：怎么用知识库做产品调研——大模型当记账员，你当思考者。
沙箱没有困住 Agent：一次能力测试变成真实入侵
一个受限评估环境里的模型，一路摸到了外部生产系统。据 OpenAI 初步复盘，它没有恶意，只是把每扇仍然可走的门当成障碍处理。附给 Agent 运行环境的六项检查。
「AI 破解 50 年数学难题」？论文比热搜诚实得多
「腾讯 AI 破解 50 年数学难题」是真的，但热搜里的故事不是论文里的故事。AI 自主走到哪、人从哪一步接手、最后凭什么信——被压扁的三个细节，比「破解」本身更值得带走。
给 Agent 一个浏览器：ego-lite 与浏览器自动化的第三条路
浏览器自动化正在分裂成五条路线。ego-lite 走了最少人讲清楚的一条：浏览器归你，agent 随你换。8 个来源交叉核验：它凭什么快、哪些数字站不住、什么时候该用别的。
坐了 10 年冷板凳的 git worktree，怎么突然成了 AI 编程标配？
01一个反常的走红先说一件反常的事：一个 2015 年就发布的 Git 功能——git worktree（Gi
那份疯传的 DeepSeek 会议稿，我核实出三个反转
3.5 万字会议稿疯传，人人都在转金句。我把它对着一手稿、GitHub、论文、官网逐条核了一遍——三个反转：连当事人说的都有一处不准，被引用最多的数字根本不在稿子里。
你的 Agent 总失忆？这个问题，数据库圈 30 年前就解决了
90% 的人以为 Agent 记忆就是接个向量库——而 ChatGPT 的记忆架构里根本没有向量库出场。账本、拉链表、分层治理：三块拼图数据库圈三十年前就备好了。
你以为的 AI Agent 新框架，其实是 40 年前的老配方
Demo 惊艳的 Agent 一上生产就崩？Palantir 点破：瓶颈不是智能，是信任。拆解生产级 Agent 框架的三块地基——事件溯源、CQRS、Actor 模型，附四框架选型建议。