我是技术出身,这几年更多在做数据治理方案和项目交付,算不上一线程序员。但今年我每天打开的第一个窗口是编码智能体,让它维护我的知识库、跑脚本、排版文章,我只管定目标和验收。我一直在想一个问题,这东西到底先改变谁的工作。把我从九月初开始记的厂商账本翻了一遍,答案可以分四档。
分档的尺子只有一把,智能体离你的日常工作有多近,能替你把一件事从头做到尾的程度有多深。越近越深,变化来得越早,杠杆也越大。
一、四档一张图

| 档位 | 人群 | 现在到哪了 | 该做的动作 |
|---|---|---|---|
| 第一档 | 开发者、数据人 | 智能体已经是工位 | 把活拆成可委托的工作单元 |
| 第二档 | 内容、营销 | 执行环节在流水线化 | 把精力挪到选题和验收 |
| 第三档 | 职能白领(财务、法务、人事、运营) | 进门了,卡在权限 | 把流程写成智能体能读的文档 |
| 第四档 | 医疗、金融、法律执业 | 技术够了,签字权没解决 | 设计人机责任界面 |
二、第一档,开发者和数据人
这一档的智能体已经是工位。OpenAI 帮助中心对 ChatGPT 三种模式的定义写得很清楚,Chat 管快速问答,Work 是「为更长的多步骤工作和交付成品设计的智能体」,Codex 专管软件开发,能操作本地文件夹、代码仓库和终端。中国这边,智谱 ZCode 的桌面正式版七月发布,官方口径八月用户就过了百万。
我自己的用法可以当个样本。给智能体的任务越来越像给外包的工单,一个目标,一条验收标准,一组边界。它能一次做对的,就是我拆得清楚的;它来回返工的,多半是我自己没想清楚验收标准。
拿这个系列的审校当例子。最初写了七篇骨架,后来合并成现在的五篇。七篇骨架写完,我让智能体跑一遍发布前检查脚本,七篇的错误数分别是 21、14、13、18、25、15、12,主要是半角引号、装饰符号、破折号超标、摘要超长。第一版工单我是这么写的,「把这几篇改到能发」。结果它改了一轮,摘要从 126 字压到 124 字,又压到 122 字,三次才到 120 字的上限,每次都要我再跑一遍脚本才知道没过。
后来工单改成这样:
把这篇稿子的半角标点改成全角,代码块和链接里的不动;摘要压到 120 字以内;破折号和翻案句清零;改完跑 zh-check,error 为 0 再交给我。
同一个智能体,同一篇稿子,一次过。差别在验收标准,前一版的验收是「我觉得能发」,后一版的验收是脚本输出里的一个数字。智能体不怕任务长,怕的是验收标准在我脑子里。
| 工单写法 | 验收标准 | 结果 |
|---|---|---|
| 把这几篇改到能发 | 我看着行 | 三轮返工,每轮我自己跑检查 |
| 标点全角、摘要 120 字内、破折号清零、脚本 error 为 0 | 脚本输出的数字 | 一轮通过 |
动作是把活拆成工作单元。 一个目标,一条机器能判的验收标准,一组边界。谁能把日常工作拆成这样的单元,谁的杠杆就大。顺带一句,你写的工单、提示词、技能文件、项目配置正在变成能带走的个人资产,有意识地攒。
三、第二档,内容和营销
执行的边际成本在往零走。MiniMax Design 的官网自我介绍是「本地多模态创意工作室」,装在 macOS 或 Windows 上,一个智能体按任务自动匹配文字、图片、视频模型,从文案到成片一条线做完。我上一篇文章的配图就是让智能体画矢量图再导出,我只做两件事,看图,改字。
动作是把精力挪到选题和验收。 知道该做什么,判断做得好不好,这两件事的价格在涨,执行的价格在跌。这一档里,只会执行的人会最先感到压力。
四、第三档,职能白领
OpenAI 介绍 GPT-6.1 Terra 时举的例子是「读取收到的发票并将其详细信息录入会计软件」,一个典型的财务岗动作,而且是拿标准价减半的模型来推的。Google 十月八日发布的 Gemini 企业智能体走得更远,每个智能体有自己的身份和邮箱地址,审计日志和花费上限代理权篇讲过。
这一档慢,慢在权限和合规。企业先要给智能体建身份、设额度、记审计日志,才敢让它碰流程。你的杠杆速度等于你的流程文档化程度,写得清楚的环节先被放大,写不清楚的环节先被质疑。
动作是把流程写成文档。 从这周开始,把每周重复做的事写成步骤,输入是什么,判断标准是什么,输出给谁。智能体能读的流程,才是能被放大的流程。拿差旅报销初审举个例子,写到这个程度就够用:
输入:员工提交的报销单和发票照片。 判断标准:发票抬头是公司全称;金额和报销单一致;住宿每晚不超过公司规定的城市标准,超了标出差额。 输出:全部通过的转财务复核;没通过的退回,写明哪一条没过。 例外:客户招待类一律转人工。
这五行里,最值钱的是「判断标准」和「例外」两行,那是你干这份工作攒下的东西,后面还会说到。
五、第四档,强责任行业
六月十二日,Anthropic 接到一纸政府指令,当天在全球范围暂停了 Fable 5 和 Mythos 5,六月三十日才恢复,前后十八天。这件事对医疗、金融、法律执业的提醒很具体,你依赖的模型可以在一个工作日内消失,而你的签字责任不会。
AI 可以出诊断建议、出合同草案,担不了责。这一档的节奏由人机责任界面决定,哪些环节机器可以直接做,哪些必须有人签字,出了事谁负责。动作是先把这个界面画清楚。 先定义「AI 起草、人签字」怎么分工的人,拿到的是这一行的定价权。
六、四档的共同点
执行的价格在坍塌,同档能力两个月便宜九成,价格篇讲过。人的价值在往三件事上集中,定义问题,拥有上下文,验收结果。四档的动作看起来不同,指向的是同一个方向,把执行交给越来越便宜的机器,把自己挪到机器替不了的那一端。
说到这里,第三档的读者大概会犯嘀咕。把流程写成智能体能读的文档,岂不是在给自己写交接说明,写得越清楚,越容易被换掉?这个担心是对的,一份写清楚的流程,谁拿去都能用。但回头看第一档那张工单表,智能体一次做对,靠的是那条验收标准,而验收标准来自对这件事做得好不好的判断。流程可以交出去,判断交不出去。写文档的过程,恰好是逼自己把这份判断说清楚的过程。只交流程、不攒判断的人,确实是在写交接文档;把流程写清楚、把验收握在自己手里的人,是在给自己加杠杆。
留言报一下你的职业和档位,我看看哪一档的人最多。这是「智能体终局」系列的职业篇,前几篇在同名合集,收官篇随后放进去。
附、资料
- OpenAI 帮助中心 ChatGPT Work and Codex https://help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex
- OpenAI 介绍 GPT-6.1 Terra https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/
- 虎嗅转电厂,智谱 ZCode 开源始末(2026 年 9 月 24 日) https://www.huxiu.com/article/4893815.html
- MiniMax Design 官网 https://design.minimax.io/
- PPC Land,Google Cloud 给 Gemini 智能体加项目花费上限(2026 年 10 月) https://ppc.land/google-cloud-adds-project-spend-caps-that-pause-gemini-agents-at-the-limit/
- Anthropic,Fable 5 与 Mythos 5 访问暂停(2026 年 6 月 12 日) https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access
- Anthropic,Fable 5 恢复上线(2026 年 6 月 30 日) https://www.anthropic.com/news/redeploying-fable-5
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